人工智能在当今时代的发展中扮演着至关重要的角色，但它也面临着两大关键问题——成本和能源消耗。
解决成本问题是推动人工智能广泛应用的关键，目前，人工智能的研发和应用需要投入大量的资金，从硬件设备的购置到专业人才的培养，无一不需要巨额的成本支出，高昂的成本限制了许多企业和机构对人工智能的探索和应用，要降低成本，一方面需要不断提升技术水平，优化算法和模型，以提高效率、减少资源浪费；加强产业合作，实现资源共享和优势互补，也能在一定程度上分摊成本。
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能源消耗问题同样不容忽视，随着人工智能运算量的不断增加，其对能源的需求也日益增长，大量的数据处理和模型训练都需要消耗大量的电力，这不仅对环境造成了压力，也给能源供应带来了挑战，为了降低能源消耗，研发更节能的硬件设备势在必行，同时优化算法和数据中心的管理，提高能源利用效率也是重要的途径。
解决人工智能的成本和能源消耗问题，需要技术创新、产业合作以及政策支持等多方面的共同努力，只有克服这些难题，人工智能才能实现更可持续的发展，为人类社会带来更多的福祉。
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